关于亚马逊上的A9算法，一直以来都是各大亚马逊卖家们积极研究的一种产品数据，A9其实就是亚马逊产品搜索算法的名称。（小编听很多朋友们说过，亚马逊的A9算法比谷歌的都牛逼）既然这是一个关于亚马逊产品排名的指南，那么有必要从源头开始讲讲，所以这一期的亚马逊培训就跟大家好好讲讲A9官网是如何计算搜索结果的。
一、亚马逊的A9搜索算法
A9就是亚马逊搜索算法的名称，简单一点来说，A9就是从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出来最相关的产品，并且根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户。
这是A9官网关于如何计算搜索结果的介绍:
“在买家确定搜索类型前，我们就开始运作了。在买家决定搜索前，我们已经分析了大量数据，观察买家过往浏览习惯，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”
正如我们在这里看到的，大部分的工作甚至是在客户触摸键盘之前完成的。一旦客户实际点击“进入”进行搜索，A9算法提供的结果通过以下两步的过程，其核心在于：
1、从大量的产品“目录”中选出相关的结果。
2、将这些排序为“最相关”的结果推荐给用户。
谷歌会呈现出什么结果最能准确回答搜索者的查询。而亚马逊会呈现出什么样的产品是搜索者最有可能购买的，亚马逊不像谷歌一样不遗余力得隐藏它们的搜素算法衡量的排名因素。
为确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品"，亚马逊会分析每一个客户的行为并记录。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)
在亚马逊上你必须记住几个简单的原则。这三个原则对运用这份指南来说非常重要：
1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益（RPC）
2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为
3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1（最大化买家收益）的首要指标
二、A9算法的核心
从A9的网站介绍，和我们已知的搜索算法，可以把亚马逊排名因素归纳到三大重点：
转化率——销量排名，买家评论，已回答问题，图片尺寸、质量和价格等，这些是亚马逊衡量转化率的相关因素。
相关性——记得A9算法的第一步吗？他们搜集结果，再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等。
买家满意率和留存率—-你如何从单个买家身上赚最多的钱呢？让他们满意，让他们成为回头客。亚马逊知道最大化RPC来自于买家留存率。让买家购买10次，每次花$10，比让人一次性花$100难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。
请注意，亚马逊使用的是预测转换率和实际转换率结合的产品排名。例如，如果你的产品价格高于其他同类产品，亚马逊将预测你上市的转换率较低，并使用该速率，直到你的价格调适到合理的空间范围。
之前小编就说过亚马逊不像谷歌一样不遗余力的隐藏它们的搜索算法衡量的排名因素。在亚马逊卖家中心，它已经很明显得把几个主要排名因素告诉大家了。
最后小编给总结最新的A9算法对于亚马逊的爆款打造的各项权重变化如下：
1、标题与关键词匹配度规则在变
2、销量权重比例在变低
3、转化率销量权重比例在变高
4、Review多，权重加大
5、单价越高，排名越上得快
A9算法是一直在变化的，尤其是在2016年的排名规则是变得最大的。因为在2016年的时候，一下涌入了不少的亚马逊新卖家。而新规则对A9的各项指标加权更注重的是客户体验--回归商业本质，亚马逊不一定会把销量大、价格低的排名在前面，在首页，更多是用不同价位，不同属性等个性化产品去满足不同客人的需求。
好了，这一期的亚马逊培训就到这里啦，还有很多亚马逊的操作技巧不懂吗?欢迎来海猫亚马逊论坛提问哦，小编会很开心为大家解决问题的呀。（文章部分内容来自雨果网）
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